LS그룹의 연수원에서 빅데이터 분석 현직자 일일 특강을 진행하고 왔습니다! 👩🏻‍🏫

LS그룹의 연수원에서 빅데이터 분석 현직자 일일 특강을 진행하고 왔습니다! 👩🏻‍🏫 이번에 좋은 기회로 취업준비생 분들이 k-digital training으로 수강하시는 LS 빅데이터스쿨 4기의 현직자 특강을 다녀오게 되었습니다. 제 도메인인 공간데이터 관련 내용을 한 축으로, 또 다양한 채널에 나만의 데이터 프로젝트를 공유하는 퍼스널브랜딩 전략을 다른 한 축으로 이번 강의를 구성했습니다. 강의는 이론 파트와 실습 파트로 구성했습니다. 8시간을 의미있게 채우기 위해 발표자료는 201장, 실습은 8개를 준비했습니다. (PPT 파일이 궁금하신 분들은 아래 링크 확인 부탁드립니다!) https://litt.ly/jiyunkim [이론 파트] - 특강 및 강사 소개 - 최근의 채용 트렌드와 취업 전략 - 개인 프로젝트와 다양한 SNS 채널을 활용한 퍼스널브랜딩 - 공간데이터 딥다이브 [실습 파트] - QGIS 기초 이론 및 시각화 - Python (Pandas, Geopandas) 활용한 데이터 가공 - Kepler 활용한 공간자료 특화 시각화 수행 - Tableau로 나만의 대시보드 만들기 먼저 취업 전략 부분에서는 제가 그동안 경험했던 면접 썰들을 공유드렸고, 일반적으로 알려진 통념과 달라서 당황스러웠던 부분까지 가감없이 말씀드렸습니다. ㅎㅎ 특히 주니어 데이터사이언티스트로서 그동안 실무에서 어떤 일을 했는지도 간단히 말씀드리며, 훈련생분들이 당장 가까운 미래의 모습을 그려볼 수 있게 도움을 드렸습니다. 또한 나만의 데이터분석 프로젝트를 서류 뿐만 아니라 다양한 채널로 공유하며 적극적으로 어필할 것을 강조했습니다. 최근 채용 트렌드인 소규모 수시채용을 뚫기 위해서는 공고가 오픈되지마자 완성도 높은 포트폴리오를 빠르게 제출하는 것이 중요하기 때문입니다. 이럴 때 유용하게 활용될 수 있는 취준용 노션 템플릿과 양식 파일도 함께 공유드렸습니다. 다음으로 공간데이터 딥다이브 파트에서는 구글, 우버, 배민, 쿠팡 등 빅테크에서 사용되는 공간 경계 데이터(행정 경계, H3, S2 등), 그리고 국내/외에서 구득할 수 있는 다양한 공간데이터를 소개드렸습니다. 실습파트에서는 공간데이터와 관련한 다양한 툴(QGIS, Python, Kepler, Tableau)을 '찍먹' 해보실 수 있게 준비해보았습니다. 일일특강의 한계로 모든 훈련생 분들이 하루만에 툴에 숙련되는 것은 어렵다고 판단했습니다. 대신 실습지를 알차게 구성해서 추후 언제든지 복습할 수 있도록 하였고, 실습 시간 중간중간 오늘 관심 생긴 툴이 있다면, 도서나 구글링, GPT 등을 적극 활용해 더 깊게 학습해볼 것을 권유드리기도 했습니다. 강의 준비, 강의하는 순간, 그리고 강의 후 수강평을 받을 때까지 정말 제 스스로 많이 성장했음을 느꼈습니다. 앞으로 더욱 보완해서, 취업준비 관련 강의나 공간데이터 분석 강의를 꾸준히 진행하고 싶다는 소망도 생겼네요 ㅎㅎ